数据库服务器主要用于存储、查询、检索企业内部的信息，因此需要搭配专用的数据库系统，对服务器的兼容性、可靠性和稳定性等方面都有很高的要求。
下面是进行笼统的技术点说明，为的是让大家有一个整体的概念，如果想深入可以逐个击破；
希望大家能一起补充完善。
<!--[if !supportLists]-->一、<!--[endif]-->服务器规划：
<!--[if !supportLists]-->1. <!--[endif]-->使用64位的操作系统，最好是2008的；（Windows Server 2008 64位）
<!--[if !supportLists]-->2. <!--[endif]-->使用64位的数据库程序，最好是2008的；（SQL Server 2008 64位）
<!--[if !supportLists]-->3. <!--[endif]-->使用千兆网卡；
<!--[if !supportLists]-->4. <!--[endif]-->使用硬RAID5；
<!--[if !supportLists]-->5. <!--[endif]-->使用64K的簇大小；
<!--[if !supportLists]-->6. <!--[endif]-->LUN0用作系统盘，LUN1用作程序（主要是数据库程序）安装盘，LUN2用作数据库文件盘，动态盘；
<!--[if !supportLists]-->二、<!--[endif]-->系统设置：
如果服务器使用的配置是：Windows Server 2003 x86 + SQL Server 2005 x86 + 12G内存
<!--[if !supportLists]-->1. <!--[endif]-->使用Windows Server 2003 Enterprise Edition，如果有可能的话也可以使用Windows 2003 Datacenter Edition；
<!--[if !supportLists]-->2. <!--[endif]-->在boot.ini中启用pae；
<!--[if !supportLists]-->3. <!--[endif]-->使用gpedit.msc设置【内存中锁定页】；
<!--[if !supportLists]-->4. <!--[endif]-->设置虚拟内存到系统盘之外的物理磁盘中，如果是同一块物理磁盘，分到其它逻辑分区也可以；设置大小看情况而定；
<!--[if !supportLists]-->5. <!--[endif]-->去掉【最大化文件共享数据吞吐量】,选择【最大化网络应用程序数据吞吐量】
<!--[if !supportLists]-->三、<!--[endif]-->数据库设置：
<!--[if !supportLists]-->1. <!--[endif]-->设置数据库的AWE，如果是16G的内存，一般是分配80%内存给数据库程序使用；
<!--[if !supportLists]-->2. <!--[endif]-->设置数据库实例的增长为10%，具体需要设置多少需要看你的业务需要，其目的就是尽量减少磁盘空间的分配次数还有较少磁盘碎片的产生；
<!--[if !supportLists]-->3. <!--[endif]-->设置数据库实例的恢复模式为简单模式，如果在可以的情况下；
<!--[if !supportLists]-->4. <!--[endif]-->设置TempDB的大小，一般来说可以给到4G以上，看具体需要和环境；
<!--[if !supportLists]-->5. <!--[endif]-->把除了SQL Server和SQL Server Browser 的其它数据库服务都停止掉，除非你有使用到这些服务的需要；
<!--[if !supportLists]-->四、<!--[endif]-->数据库设计：
<!--[if !supportLists]-->1. <!--[endif]-->表分区；（单台数据库服务器）
<!--[if !supportLists]-->2. <!--[endif]-->事件复制读写分离；（两台数据库服务器）
<!--[if !supportLists]-->3. <!--[endif]-->对等事务复制；（多台数据库服务器）
<!--[if !supportLists]-->五、<!--[endif]-->SQL优化：
<!--[if !supportLists]-->1. <!--[endif]-->创建合适的索引；
<!--[if !supportLists]-->2. <!--[endif]-->减少游标的使用；
<!--[if !supportLists]-->3. <!--[endif]-->可以考虑CLR编程，比如一些频繁查询并且变动很小的表；
<!--[if !supportLists]-->4. <!--[endif]-->使用批量操作，减少频繁而小的操作；
<!--[if !supportLists]-->5. <!--[endif]-->这里的调优细节很多，大家可以慢慢深入了解；
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类别：数据库技术 来源：互联网 作者：hpping 日期：2010-11-16 16:49
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